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   挑战三:数据使用难。面对数据的洪流,“大”并不是最难以克服的挑战,数据应该是像“水电”一样,不需要花费很多成本就能随需随取的,因为所谓“差之毫厘便失之千里”,查找和获取数据影响到之后的数据分析精确性。  如果说,数据是新的生产要素,那么,智能的基础设施就是新的生产力。在上个月,华为推出了两大“杀手级“产品——人工智能原生(AI-Native)数据库GaussDB和业界性能第一的分布式存储FusionStorage 8.0,将数据带领到智能的美好时代。 

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 此次的天猫618,之所以能够给出极具冲击力的价格,成为水果价格洼地,主要原因就在于它的产地直供模式,省掉中间环节,打破多级分销所带来的“放大器”影响,由农户与消费者直接对接,让水果可以直接从果园到餐桌。据介绍,天猫618单单是在水果领域就已整合上百个正宗原产地,通过淘宝吃货“食令”、聚划算“千万爆款团”、天猫食品“正宗原产地”等各类渠道,推向7亿多消费者。这样的爆款+产地直供模式,是一个多方共赢的水果销售模型:农户可以借此覆盖天猫全渠道数亿的用户,降低营销等成本,提升销量;用户可以吃到更优质、更便宜、更新鲜的水果,抚平“水果自由”焦虑。不高但是成长性较好的企业通过上市融资获得发展,回归分析中非国有企业获得较高的异常收益率正是体现了这一个层次;另外由于科创板企业定位在科技创新行业,体现了政府对创新型企业的重视和扶持,希望通过市场化的手段为科创行业企业开辟融资渠道,市场对于这一信号表现出明显积极的态度,回归分析中研发投资增速较快的企业获得较高的异常收益率则体现了第二个层次的影响。  1)图二描绘出事件分析法研究结果。横轴为时间,0表示事件日,即科创板企业申报稿披露日期,横轴为影子股股票累积异常收益率(%)。结果表明影子股的收益率在其关联公司IPO申请提交公示之后有显著的增长,其中[-1,1]3天的累积异常收益率约为4.72%,[0,1] 两天的累积异常收益率约为4.86%。 

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